CRM-Plattform med AI-Integration
Komplett CRM-plattform utvecklad för att effektivisera lead-hantering, försäljningsprocesser och kundrelationer. Byggd med React 19, Django 5, PostgreSQL med pgvector, och stödjer både molnbaserad och lokal AI.
Kort sagt
En fullstack CRM-plattform som kombinerar traditionell CRM-funktionalitet med AI-integration, realtidsnotifikationer och automatisering. Resultat: Komplett CRM-lösning med AI-integration och automatisering.
2 månader
Utvecklingstid
Solo-projekt
Samarbete
Lyckat
Resultat
100%
Kundnöjdhet
Utmaningen
Många företag delar upp leadspårning, affärsdata och kundhistorik i separata verktyg, vilket splittrar informationen och gör det svårt att se hela säljprocessen i ett svep.
Min lösning
Jag byggde en fullstack CRM på React 19 och Django 5, med PostgreSQL och pgvector för semantisk sökning bland leads och affärer. Ett provider-abstraktionslager stödjer både molnbaserad AI (OpenAI) och lokal AI (LM Studio), medan Django Channels och Celery hanterar realtidsuppdateringar och bakgrundsjobb.
Tekniska funktioner
Byggt med moderna tekniker och beprövade metoder för stabilitet och prestanda
Teknikstack
Moderna tekniker och ramverk för bra prestanda
Säkerhet och kvalitet
Byggt med säkerhetsrutiner och kvalitetssäkring
Ren arkitektur
Tydlig kodstruktur enligt branschpraxis
Prestanda
Optimerat för snabbhet, skalbarhet och användarupplevelse
Nyckel funktioner
AI-driven semantisk sökning med pgvector
Realtidsnotifikationer via WebSockets
Automatiserade workflowmotorer
CRM analytics-dashboard med caching
Tekniker
Relaterade artiklar
Vanliga frågor
Vad skiljer denna CRM-plattform från ett vanligt CRM?
Den lägger till AI-driven semantisk sökning bland leads och affärer med pgvector, realtidsnotifikationer via WebSockets och en automatiserad workflowmotor, utöver vanliga CRM-funktioner som pipelines och aktivitetsspårning.
Kan CRM-plattformen köras utan en molnbaserad AI-leverantör?
Ja. AI-lagret stödjer både molnbaserade leverantörer som OpenAI och ett lokalt alternativ via LM Studio, så ett företag kan välja utifrån kostnad, sekretess eller egen infrastruktur.
Projektets resultat
Plattformen samlar leads, affärer och kundhistorik på ett ställe, med AI-stödd sökning och rekommendationer ovanpå. Den modulära uppbyggnaden gör att enskilda delar kan uppdateras utan att påverka resten av systemet.